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旋轉機械綜合故障診斷仿真測試臺在使用較長時間后其內部零件容易產生機械損傷, 自然磨損失效, 要是對旋轉機械如軸 承、齒輪箱, 轉軸的故障類別進行特征挖掘分類和預測。振動信號分析是研究旋轉機械故障診斷中應用 最為廣泛的研究方法, 通過采集不同損傷情況的齒輪和軸承等部件, 工作過程中的振動加速度信號, 應 用機器學習手段對信號講行分類與預測, 挖掘故障數據的潛在特征, 旋轉機械故障模擬測試臺.可以模擬重現旋轉機械, 常見的故障振動信號, 讓很難提取到早期的故障特征進行重現, 出現在隨著機器學習 技術的發展和完善, 研究人員將機器學習模型應用于故障診斷, 提高了診斷準確性。
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